“当前，很多人都在进行 AI for Science 的研究，然而大多数都停留在理论层面和实验室层面。我们来自于行业高校，所以就想多走一步，看看能否让 AI 真正进入垂类领域。我们所在的化工行业占国民生产总值的 17%，因此我们也想证明 AI 不仅可被用于日常生活，也能在行业赋能中发挥关键作用。”近日，中国石油大学（北京）副教授周天航告诉 DeepTech。基于这样的理念，他和所在团队打造出一款名为 Cyber Academia-Chemical Engineering 的系统，它好比是一个能够自主演化的数字学术小镇，在这个小镇里住着不同领域的专家，它们分别是分子设计专家、中试放大专家、工程验证专家、实验研发专家、理论机制专家、工艺安全专家和质量控制专家，它们能像真正的科研团队那样发现问题和互相讨论，通过计算和实验来获取数据，以及通过协作解决复杂问题。
（来源：资料图）
Cyber Academia 拥有以下三个突出特点：一方面它可以实现自主研究演化，另一方面它可以实现涌现式科学发现动态发展，再一方面它是一个数字小镇。传统 AI 只能解决人类已经明确定义的问题，而本次系统可以让不同领域的专家持续交互和相互启发，
