这项由中科院计算技术研究所、中科院大学和美团公司合作完成的研究发表于2025年9月，论文编号为arXiv:2509.22072v2。研究团队由杨万里、孙飞、唐瑞等多位研究者组成，其中孙飞博士为通讯作者。这项研究彻底颠覆了学界对一种常用AI训练方法的认知，就像发现了一个被误用多年的"万能工具"其实威力无穷。
当我们学习新知识时，大脑会在不遗忘旧知识的基础上吸收新信息。然而，现在的大型语言模型（比如ChatGPT这类AI系统）在学习新知识时却面临一个严重问题：它们要么无法有效学习新内容，要么学会了新知识却忘记了之前掌握的技能。这就像一个学生在学数学时把语文全忘了，或者学了语文却怎么也记不住数学。
长期以来，研究人员认为传统的"微调"方法（可以理解为给AI补课的一种方式）不适合用来教AI新知识。他们转而开发了各种复杂的新方法，就像医生放弃了常见药物转而研制昂贵的特效药。然而，这项研究发现，问题的根源不在于"微调"方法本身有缺陷，而是过去的使用方式完全错了。
研究团队通过深入分析发现，过去的研究者在使用微调方法时，采用了一种类似"填鸭式"的教学方式：让AI反复学习同一个知识点
