在写作等开放性任务中，AI 能跳出现有信息框架，提出类似人类的、甚至人类没有想到的建议吗？
在以往的研究中，AI 聊天机器人与用户的对话一般是被动的事实性问答，即对已有信息进行相关澄清和梳理。尽管可直接通过指令让 AI 提出解决方案，但其并不承担创造性任务。
在近期的一项研究中，研究人员为 AI 输出创造性内容提供了一种可能的方案。美国南加州大学与微软公司、加州大学戴维斯分校团队合作，引入了一种主动信息收集的任务范式，通过强化学习训练大语言模型，即便面对不完整或模糊的提示，大语言模型也可以主动识别信息缺口。
并且，基于特定问题主动挖掘用户隐含的信息或知识，通过提升模型在复杂、开放性任务中的协作能力，来更好地完成任务，特别是在社会科学、商业等深层次的上下文推理任务中具有优势。
可以这样来理解：面试者需要通过面试官提出有启发性的问题以及互动，才能更好地展示自身价值，让 AI 解读相对复杂文档的原理亦是如此。
图丨左至右依次是杨珑颀、黄腾昊、周沛和陈斯昊（来源：该团队）
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