近日，复旦大学经济学院举行“南土国际金融政策圆桌会第13期”暨“迎接AI时代系列”第2期。本次会议以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，围绕人工智能技术演进、产业应用场景、金融行业变革、风险治理与人才培养等问题展开讨论。粤浦科技产业发展集团助理总裁兼上海总经理韩毓祥在发言中指出，AI与传统资产并非彼此遥远，越是在房地产和存量资产承压的背景下，传统行业越需要通过新技术提升效率和价值。
韩毓祥认为，讨论“AI+地产”“AI+园区”不能停留在概念包装层面。企业真正关心的不是是否使用了大模型、智能客服或生成式工具，而是AI能否切实提高资产回报、降低运营成本、改善融资效率。AI赋能传统资产的价值，应当由可分析的数据、可实施的方案和可验证的结果来检验。
围绕传统资产运营，他提出三类典型AI应用场景：一是数据增信和金融资源配置。通过客流、租金、能耗、商户经营和物业管理等数据辅助金融机构判断资产质量；二是商业空间动态优化。利用人流轨迹和消费行为识别冷区、热区，优化租金定价和业态布局；三是AI辅助管理。通过AI识别传感器数据异常模式，优化能耗和运营管理，并有效减少人为应付考核和巡检形式化问题。
他强调，AI对传统产业的真正意义，不是替失败的业务逻辑负责，也不是用新概念包装旧模式，而是让数据进入资产运营、风险定价和结果管理的真实环节。从“砖头”到“芯片”，关键在于让AI深入产业本身，帮助老行业解决真实问题。
