新智元报道
编辑：海狸
【新智元导读】UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer（EBT）」架构，突破传统前馈推理方式，以能量最小化模拟人类System 2思维，预训练扩展性能较Transformer++最高提升35%。下一代AI基础架构新变革，来了！
在Transformer统治AI世界十余年之后，
Attention的时代正在退场，真正的思考刚刚开始——
由UIUC、斯坦福、哈佛等顶尖机构联合提出的Energy-Based Transformer（EBT）震撼登场。
它首次将Transformer架构引入能量建模（Energy-Based Models, EBM）框架，彻底打破「前馈即推理」的旧范式。
