IT之家 10 月 13 日消息，腾讯今日宣布，腾讯生命科学实验室与广州医科大学第一附属医院、广州呼吸健康研究院联合研发的 DeepGEM 病理大模型，已在肺癌基因突变预测中完成大规模验证 —— 只需常规病理切片图像，1 分钟内完成肺癌基因突变预测，精准度达 78%~99%。
换句话说，这是一种不依赖基因测序、只靠病理图像就能用 AI 完成突变预测的新路径。过去动辄上万元、要等一两周才能拿到的检测结果，未来或只需几分钟，成本也有望降低数倍。
▲ DeepGEM 大模型展示肺癌基因突变的空间分布
DeepGEM 的核心能力，是基于 AI 从普通病理图像中「看出」基因突变 ——
虽然病理切片不直观反映突变本身，但大量研究发现，肿瘤细胞的排列方式、形态特征、周围组织反应等「形态学信号」，和某些基因突变之间存在统计学上的关联。DeepGEM 就是通过大量病理数据，在看似普通的图像中，捕捉那些「可能意味着突变」的细节。
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